[아티클 미션] -1 데이터 분석이란?

✔️ 데이터 = 특정 사실/정보의 집합

✔️ 데이터 분석 = 데이터를 추출, 정리, 변환, 조작, 검사해서 패턴을 파악하고 이를 통해 유용한 인사이트를 도출 및 시각화하는 것

목적

1. 잠재고객 타겟팅 : 제품/서비스를 소구하는 데에 가장 효과적일 audience 통계 도출

                                   ⇒ 효과적인 가격/광고마케팅 전략 수립 ⇒ 매출 극대화

2. 제품/서비스의 성과 측정 및 개선 : 문제 예방, 집중 투자할 영역을 명확하게 확인 및 인지

3. 논리적인 문제해결 : 확실한 정보를 기반으로 비즈니스 의사결정에 도움

프로세스

1. 목표 설정 분석으로 얻고자 하는 것이 무엇인가? 해결하려는 문제가 무엇인가? 목표에 맞는 결과값을 추출해내기 위한 핵심 단계
2. 원시 데이터 수집 데이터 유형별 분류 (정성적/정량적)
3. 데이터 전처리 오류, 중복 등 정제되지 않은 데이터를 분석에 활용가능한 구조로 재구성 -> 데이터 품질 향상
4. 분석 목표에 알맞은 분석 기술을 활용 (기술적 분석, 진단적 분석, 예측 분석, 처방적 분석)
   • 기술적 분석 (WHAT) 수집된 데이터 요약 및 상황 파악
   • 진단적 분석 (WHY) : 원인 파악 , 패턴 찾기
   • 예측 분석 (WHAT’S NEXT) : 기대되는 액션 및 문제 예측
   • 처방적 분석 (HOW) : 1~3단계 분석에서 얻은 인사이트를 모아 최종 계획 수립
5. 시각화 결과를 쉽고 효과적으로 공유하기 위해 차트, 그래프, 보고서 등의 대시보드를 생성

필요 지식/기술

1. 수학과 통계
2. 관계형 데이터베이스에서 데이터를 추출할 수 있는 SQL 활용능
3. 프로그래밍 언어 (파이썬, R 등)
4. 시각화 도구 (Tableau, Power BI 등)
5. 엑셀

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원하는 답을 얻기 위한 적절한 데이터를 추출해낼 수 있는 프로그래밍 능력과 그 데이터를 논리적으로 분석할 수 있는 분석/통찰력, 그리고 이를 시각화해 효과적으로 공유할 수 있는 커뮤니케이션 역량. 더 나아가서는 이러한 데이터 결과를 바탕으로 얻은 인사이트를 가지고 효과적인 전략을 세우고 이를 전개해나갈 수 있는 기획력까지. 데이터 분석가는 올라운더 역할을 하는만큼 필요한 역량도 다양하다는 것을 다시금 느꼈다.