[아티클 미션] -14 가설 검증

< 가설 검증 프로세스 >

1. 가설 설정
2. 가설 검증 방법 설정
3. 검증 지표, 목표 수치 설정
4. 실험 기간 설정 및 진행
5. 데이터 분석 및 가설 검증
6. 인사이트 도출

 

1. 가설 설정 

우선순위를 세우고 가장 가치가 높은 가설을 검증하자.     

• 기준 1) 현재 상황을 개선하는가?
  • OKR로 현재 상황/문제 분석 (얼마나 목표에 다다랐는지 확인)
  • 문제의 근본 원인 찾기 (5whys)
• 기준 2) actionable 한가? (= 이거 검증하고 다음에 뭐할지 알 수 있음?)

✅ 이게 진짜 근본 원인이 맞나? 를 검증하기

 

2. 가설 검증 방법 설정

1️⃣ A/B 테스트 (비교검증)

• 서로 다른 시나리오를 비슷한 표본에게 동 시간으로 제공하고 반응을 비교해서 어떤 게 더 효과적일지를 확인
• 구글 옵티마이즈에서 진행 가능

2️⃣ 실험 전후 검증

• 실험 전후의 고객 반응 비교
• 변수가 많아서 정확성 떨어짐

3️⃣ XYZ 검증

• 고객 행동 및 기대되는 만족도/효과를 정량적으로 분석

ex) 재방문 고객의 20%는 5분 동안 페이지에 머무를 것이다.

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지난 프로젝트에서 가설을 세우고 그것을 검증하는 방식으로 EDA 하는 것이 훨씬 논리적이고 설득력도 높으며 보는 사람들도 직관적으로 이해하기 쉽다고 느꼈다. 그래서 가설 검증 방법에 대해 알고 싶었는데 아티클 통해서 학습할 수 있어서 좋았다.

깨달은 것은

1. 문제 진단/상황 분석을 기반으로 한 올바른 가설 설정이 핵심이라는 것.

그리고 그 설정을 어디까지 파고들어야 하는지를 알아야 한다는 것.

도대체 why?why?why?why?why?why?why?를

계속 하다보면 너무 세밀해져서 오히려 신뢰도가 떨어짐.

2. 특히 A/B테스트를 빨리 배워서 데이터 분석의 신뢰도를 높이고 보다 논리적인 구현을 해보고 싶다.