[아티클 미션] -9 데이터 사이언티스트 직무를 희망하는 주니어들에게 하는 조언

1️⃣ 데이터 사이언티스트의 커리어 갈래

• 도메인 전문가
• 데이터 분석 전문가
• 데이터 엔지니어

어느 방향으로 갈지 여러 경험을 하면서 자기만의 길을 찾는 게 중요하다.

✅Check point

• 회사의 발전에 ‘데이터’가 중요 역할을 하는지를 살피고 중점적인 위치를 가지는 곳에서 일하는 게 좋다. 채용 규모와 매니저/팀원을 동시에 뽑는지 등을 확인해보자.
• 팀 내 니즈 및 전략적 방향이 내가 가진 분석 역량을 발휘할 수 있는 쪽인지 확인하자.
• 회사의 기술 역량을 확인해 장기적인 목표 실현이 가능한 곳인지 확인하자.

2️⃣ 데이터 사이언티스트의 역할

AI 도입 등의 기술 발전으로 데이터 분석가/사이언티스트의 코딩&모델링 역할은 더 중요해졌다.

✔️ 분석의 스케일링 & 자동화

개발된 분석 기법을 문서화해서 공유하거나 인프라에 해당 기능을 추가해 자동화하는 것. (템플릿화)

3️⃣ 인터뷰 준비 방법

• 회사에서 나는 어떤 인프라와 데이터를 사용하게 될 것인가
• 지원하는 팀이 당면한 분석 및 엔지니어링 문제는?
• 당면 문제 중 나의 역량 및 관심사에 관련한 부분은?
• 지원 회사/팀/분야에 대한 공개된 자료는 어디서 찾을 수 있는가
• 내 성장 목표는 지원 회사/조직의 중장기 목표와 연결되는가

위 질문에 대해 고민하며 나의 기본적인 실력 + 회사/팀/제품에 대한 이해도를 보여주자.

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내 실력만 열거하는 게 아니라 그 실력을 지원 회사/부서에 어떻게 기여할 것인지를 잘 연결시킬 수 있도록 충분히 공부하자. 또한, 데이터 엔지니어와의 시너지가 중요하다는 것도 잊지 말자.